Oanda Forex Trading Practice

Generator rynku Forex OANDA jest uznanym producentem rynku forex, którego autorska technologia zapewnia instytucjom finansowym stały dostęp do głębokiej płynności potrzebnej do skutecznego i zaufania. Zmiana krajobrazu OANDA zmieniła krajobraz rynku walutowego Firma wykorzystuje rozbudowaną sprzedaż detaliczną wolumen, dostęp do głębokiej płynności z najlepszych banków oraz skuteczne algorytmy handlowe oferujące prawdziwie alternatywne źródło płynności walutowej. Klienci instytucjonalni obejmują fundusze hedgingowe, wykwalifikowane firmy handlowe, klientów korporacyjnych, pośredników brokerów, właścicieli handlowych, wiodących banków światowych i innych instytucji finansowych Ich systemy i strategie zależne od misji zależą od technologii zastrzeżonej firmy OANDA, która zwykle przetwarza codziennie setki tysięcy transakcji forex. Oparta na fakturze pełna regulacja dzięki stałej bilansowi finansowemu OANDA ma biura w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Szwajcarii, Singapurze, i Japonia Nagrodzona platforma fxTrade to bu w sprawie zasadniczych zasad innowacji, przejrzystości i uczciwości oraz licencjonowania przez dwie z dziesięciu wiodących banków walutowych. ORAZ Usługi instytucjonalne FX nie są przeznaczone lub dostępne dla klientów instytucjonalnych i nie są przeznaczone do dystrybucji w żadnej jurysdykcji, w której taka dystrybucja jest ograniczona przez prawo lub rozporządzenie.1996 - 2017 OANDA Corporation Wszystkie prawa zastrzeżone OANDA, fxTrade i rodziny znaków towarowych OANDA sx należą do OANDA Corporation Wszystkie inne znaki towarowe występujące na tej stronie są własnością odpowiednich właścicieli. cookie, cookie, plik cookie cookie OANDA, cookie. ltiframe szerokość 1 wysokość 1 frameborder 0 styl wyświetlania none mcestyle display none gt lt iframe gt., 1 1 2017 OANDA v20, 4. CFTC, - 50 1 20 1 OANDA Asia Pacific 50 1 OANDA Kanada IIROC.1996 2017 OANDA Corporation OANDA, fxTrade fx OANDA Corporation - OANDA Europe Ltd,, 4 50 1. OANDA Europe Limited, 7110087, wieża 42, piętro 9a, 25 Old Broad St, Londyn EC2N 1HQ 542574.ANDA J apan Co Ltd Kanto Lokalny Biuro Finansowe Kin-sho, 2137, 1571.Forex Trading Diary 1 - Automatyczny Handel Forex z OANDA API. I wcześniej wspomniałem w artykule QuantStart 2017 In Review, który chciałbym spędzić w 2017 roku na piśmie o zautomatyzowanym forex handlu. Po to, że ja sam zazwyczaj prowadzę badania na rynkach akcji i rynkach terminowych, myślę, że byłoby zabawne i edukacyjne, aby pisać o moich doświadczeniach z wejścia na rynek forex w stylu pamiętnika Każde wpisanie dziennika będzie próbowało wykorzystać wszystkie te wcześniej, ale powinien być stosunkowo samowystarczalny. W tym pierwszym wpisie pamiętnika będę opisywał, jak założyć nowe konto pośrednictwa w praktyce z OANDA oraz jak stworzyć podstawowy wielowątkowy mechanizm handlu zdarzeniami, który może automatycznie wykonywać zawody zarówno w praktyce, jak i na żywo. Nastoroczny rok spędziliśmy wiele czasu na backtesterze zorientowanym na zdarzenia, głównie na akcje i ETF. Ten, który przedstawię poniżej, jest nastawiony na forex i może b e używane do obrotu papierem lub na żywo. Napisałem wszystkie poniższe instrukcje dla Ubuntu 14 04, ale powinny one łatwo przetłumaczyć na system Windows lub Mac OS X, używając dystrybucji Pythona, takiej jak Anaconda Jedyna dodatkowa biblioteka używana w Pythonie silnik handlowy jest biblioteką żądań, niezbędną do komunikacji z interfejsem API OANDA. Ponieważ jest to pierwszy artykuł bezpośrednio o obrocie walutowym, a przedstawiony poniżej kod może być prosto dostosowany do warunków handlu na żywo, chciałbym przedstawić po zrzeczeniu się odpowiedzialności. Zastrzeżenie Wymiana walutowa na marginesie pociąga za sobą wysoki poziom ryzyka i może nie być odpowiedni dla wszystkich inwestorów. Wyniki przeszłości nie wskazują na przyszłe efekty Wysoki stopień dźwigni może działać zarówno na Ciebie, jak i na Ciebie Przed podjęciem decyzji o inwestowaniu w walutach obcych należy dokładnie rozważyć cele inwestycyjne, poziom doświadczenia i apetyt na ryzyko Możliwość, że można utrzymać straty niektórych lub wszystkich inwestycji początkowych i dlatego nie należy inwestować pieniędzy, których nie stać na stracenie Należy mieć świadomość wszystkich zagrożeń związanych z obrotem dewizowym i zasięgnąć porady niezależnego doradcy finansowego, jeśli masz jakiekolwiek wątpliwości . Niniejsze oprogramowanie jest dostarczane w takim stanie, jak i wszelkie wyraźne lub dorozumiane gwarancje, w tym między innymi dorozumiane gwarancje dotyczące sprzedaży i przydatności do określonego celu. W żadnym wypadku regenci lub współautorzy nie ponoszą odpowiedzialności za jakiekolwiek bezpośrednie, pośrednie, przypadkowe, szczególne, przykładowe lub wtórne szkody, w tym, ale nie ograniczone do zamówień na towary lub usługi zastępcze, utraty użytkowania, danych, zysków lub przerw w prowadzeniu działalności gospodarczej, niezależnie od tego, czy jest to odpowiedzialność, czy to w umowie, tortu, w tym zaniedbania lub w inny sposób powstały w wyniku korzystania z tego oprogramowania, nawet jeśli zostanie poinformowany o możliwości takiej szkody. Ustanowienie konta w OA NDA Pierwsze pytanie, o którym warto wspomnieć Dlaczego wybrać OANDA Po prostu, po odrobinie Googling wokół forex brokerów, który miał API, zobaczyłem, że OANDA wydała niedawno odpowiedni REST API, który można łatwo komunikować z niemal każdego języka w bardzo prosty sposób Po przeczytaniu ich dokumentacji API programisty postanowiłem spróbować, przynajmniej z rachunkiem z praktyką. Jasne - nie mam wcześniejszego lub istniejącego związku z OANDA, a jedynie podanie tego zalecenia w oparciu o mój ograniczony doświadczenie w grach z ich praktyką API i krótkie wykorzystanie do pobierania danych rynkowych podczas pracy w funduszu wcześniej Jeśli ktoś natknął się na inne forex brokerów, które mają również podobny interfejs API, chętnie damy im też spojrzenie. Przed użyciem interfejsu API konieczne jest zarejestrowanie konta ćwiczeń. Aby to zrobić, przejdź do linku rejestracji. Zostanie wyświetlony następujący ekran. Na ekranie rejestracji w witrynieENDA. Będziesz mógł do logowania się przy użyciu poświadczeń logowania Upewnij się, że karta fxTradePrywice wybierz na ekranie logowania. Ekran logowania POP3. Gdy będziesz musiał zanotować swój identyfikator konta, który znajduje się pod nagłówkiem "Black My Funds" do kopalni głównej to 7-cyfrowa liczba Dodatkowo musisz wygenerować osobisty token API Aby to zrobić, kliknij Zarządzaj dostępem API pod kartą Inne działania w lewym dolnym rogu. Na tym etapie będziesz mógł wygenerować token API Potrzebny jest klucz do późniejszego wykorzystania, więc pamiętaj, aby go zapisać. Teraz chcesz uruchomić aplikację FXTrade Practice, która pozwoli nam zobaczyć zrealizowane zlecenia i naszą utratę zysków na papierze. System Ubuntu należy zainstalować nieco inną wersję Javy W szczególności wersję Javy Oracle 8 Jeśli nie chcesz tego zrobić, symulator ćwiczeń nie zostanie załadowany z przeglądarki Uruchomiłem te komendy na moim systemie. Będziesz teraz możliwość rozpoczęcia praktyki handlowej e Środowisko Powrót do pulpitu nawigacyjnego OANDA i kliknij zielony podświetlony link Launch FXTrade Practice Pojawi się okno dialogowe Java z pytaniem, czy chcesz go uruchomić Kliknij przycisk Uruchom, a narzędzie fxTrade Practice załaduje Moje domyślnie do 15-minutowej świeczki w USD z panelem wyceny na ekranie prawym left. ANDA fxTrade. W tym punkcie jesteśmy gotowi rozpocząć projektowanie i kodowanie naszego zautomatyzowanego systemu handlu forex przeciwko interfejsowi OANDA API. Overview of Trading Architecture. Jeśli podążałeś za event-driven backtester series na akcje i ETF, które stworzyłem w ubiegłym roku, będziesz świadomy tego, jak działa taki system handlu opartego na zdarzeniach Dla tych, którzy są nowi w oprogramowaniu opartym na zdarzeniach, zdecydowanie polecam przeczytać artykuł, aby uzyskać pewien wgląd w jaki sposób działają. W istocie cały program wykonywany jest w pętli infinte, która kończy się tylko wtedy, gdy system handlu jest wyłączony Centralny mechanizm komunikacyjny programu jest podany vi aa kolejka zawierająca zdarzenia. Kolejka jest stale sprawdzana w celu sprawdzenia nowych zdarzeń Po zdarzeniu z góry kolejki musi być obsługiwane przez odpowiedni składnik programu Dlatego kanał danych o rynku może utworzyć TickEvent, które są umieszczony w kolejce, gdy pojawi się nowa cena rynkowa Obiekt strategii generowania sygnału może utworzyć transakcje typu OrderEvent, które mają zostać wysłane do pośrednictwa. Użyteczność takiego systemu wynika z faktu, że nie ma znaczenia, jaki porządek lub typy zdarzenia są umieszczane w kolejce, ponieważ zawsze będą prawidłowo obsługiwane przez właściwy komponent programu. Ponadto różne części programu mogą być uruchamiane w odrębnych wątkach, co oznacza, że ​​nigdy nie trzeba oczekiwać na żaden konkretny składnik przed przetwarzaniem innych Jest to bardzo użyteczne w sytuacjach handlu algorytmicznego, w których generatory danych danych rynkowych i generatory sygnałów strategicznych mają bardzo różną charakterystykę wykonania. Główna pętla transakcyjna jest podana przez następujący kod pseudokąt Pythona. Jak stwierdziliśmy powyżej kod działa w nieskończonej pętli Po pierwsze kolejka jest odpytywana, aby pobrać nowe zdarzenie Jeśli kolejka jest pusta, pętla po prostu uruchamia się ponownie po krótkim okresie snu zwanym pulsu serca Jeśli zdarzenie zostanie znalezione, jego typ zostanie oceniony, a następnie odpowiedni moduł, albo strategia, albo obsługi wykonawczej, jest wezwany do obsługi zdarzenia i ewentualnie wygenerować nowe, które wracają do kolejki. Podstawowe składniki, które utworzymy dla naszego obrotu system zawiera następujące czynności: Stalking Price Handler - zachowuje długotrwałe połączenie otwarte dla serwerów OANDAs i wysyła dane o kresach, tzn. zapytaj o połączenie w połączeniu z wszelkimi instrumentami, z którymi jesteśmy zainteresowani. Generator sygnałów strategicznych - to zajmie sekwencję zaznaczyć zdarzenia i używać ich do generowania zleceń handlowych, które będą wykonywane przez operatora obsługi. Operations Handler - podejmuje zestaw zdarzeń zamówienia, a następnie ślepo wykonuje je za pomocą OANDA. Events - te obiekty c onstitute komunikaty przekazywane w kolejce zdarzeń Potrzebujemy tylko dwóch dla tej implementacji, a mianowicie TickEvent i OrderEvent. Main Entry Point - główny punkt wejścia zawiera również pętlę handlową, która w sposób ciągły odpytywuje kolejkę wiadomości i wysyła wiadomości do poprawny składnik Jest to często znany jako pętla zdarzenia lub obsługi zdarzeń. Teraz omówimy szczegółowo implementację kodu. Na dole artykułu znajduje się pełna lista wszystkich plików kodu źródłowego. Jeśli umieścisz je w tym samym katalogu i uruchomisz Python zacznie generować zlecenia, zakładając, że wypełniono identyfikator swojego konta i tokenu uwierzytelniającego z implementacji OANDA. Python. Jest złe praktyki przechowywania haseł lub kluczy uwierzytelniających w bazie kodu, ponieważ nigdy nie można przewidzieć, kto ostatecznie będzie miał dostęp do projekt W systemie produkcyjnym będziemy przechowywać te poświadczenia jako zmienne środowiskowe w systemie, a następnie zapytać te envvars za każdym razem, gdy kod jest r edeployed Zapewnia to, że hasła i identyfikatory autentyczności nigdy nie są przechowywane w systemie kontroli wersji. Jednakże, ponieważ interesuje nas tylko budowanie systemu handlu zabawkami i nie dotyczy szczegółów produkcji w tym artykule, zamiast tego oddzielić te tokeny uwierzytelniające plik ustawień. W następującym pliku konfiguracyjnym mamy słownik o nazwie ŚRODKI ŚRODOWISKOWE, które przechowuje punkty końcowe interfejsu API dla zarówno API transakcji cenowych OANDA, jak i interfejsu API handlu Każdy słownik podrzędny zawiera trzy różne punkty końcowe API w praktyce i sandbox. The sandbox API jest wyłącznie dla kod testowy i sprawdzenie, czy nie ma błędów lub błędów Nie ma gwarancji uptime rzeczywistych lub praktykowych interfejsów API Praktyka API w zasadzie zapewnia możliwość handlu papierem Oznacza to, że zawiera wszystkie cechy prawdziwego API na koncie symulacji Prawdziwe API to tylko to, że jest to handel na żywo Jeśli używasz tego punktu końcowego w swoim kodzie, będzie on handlował na Twoim koncie na koncie BARDZO POSTĘPOWA. WAŻNE INFORMACJE Podczas transakcji z praktyką API pamiętaj, że ważne koszty transakcji, wpływ na rynek nie jest brany pod uwagę Ponieważ żadne transakcje nie są rzeczywiście wprowadzane do środowiska, koszt ten musi zostać rozliczony w inny sposób gdzie indziej przy użyciu modelu oddziaływania na rynek jeśli chcesz realistycznie ocenić wydajność. W następującym przykładzie używamy konta ćwiczeń podanego przez ustawienie DOMAIN Potrzebujemy dwóch oddzielnych słowników dla domen, po jednym dla składników strumieniowych i handlowych API Wreszcie mamy ACCESSTOKEN i ACCOUNTID I ve wypełniły poniższe dwie osobnymi identyfikatorami, więc trzeba będzie wykorzystać własne, które można uzyskać na stronie konta OANDA. Kolejnym krokiem jest zdefiniowanie zdarzeń, które kolejka będzie używana, aby pomóc wszystkimi poszczególnym elementom komunikacji. Potrzebujemy dwóch TickEvent i OrderEvent Pierwsze informacje na temat danych rynkowych instrumentów, takie jak najlepsza oferta ofertowa, czas wymiany handlowej Druga jest używana do transmisji lub a następnie zawiera instrument, liczbę jednostek handlowych, rynek lub limit typu zamówienia, a strona kupuje i sprzedaje. W celu udowodnienia przyszłego kodu naszego wydarzenia, utworzymy klasę bazową o nazwie Wydarzenie i wszystkie dziedziny dziedziczą z tego Kodeks jest podany poniżej. Następna klasa, którą utworzymy, obsłuży strategię handlową W tym demo stworzymy dość nonsensowną strategię, która po prostu otrzymuje wszystkie kleszcze rynkowe i co piąty łapać losowo kupuje lub sprzedaje 10.000 jednostek w EUR USD. Poniżej jest to śmieszna strategia. Jednak jest to fantastyczna metoda testowania, ponieważ jest prosta w obsłudze kodu i zrozumienia. W przyszłych pamiętnikach będziemy zastępować to coś znacznie bardziej ekscytującym, że miejmy nadzieję skręć plik profit. The można znaleźć poniżej Let s pracy przez nią i zobaczyć, co się dzieje Po pierwsze importujemy biblioteki losowej i obiektu OrderEvent z potrzebujemy lib w celu sele ct losowy zlecenie kupna lub sprzedaży Potrzebny jest OrderEvent, ponieważ ten obiekt strategiczny wysyła zlecenia do kolejki zdarzeń, która zostanie później wykonana przez operatora obsługi. Klasa TestRandomStrategy po prostu przyjmuje instrument w tym przypadku EUR USD, numer jednostek i kolejki zdarzeń jako zestawu parametrów Następnie tworzy licznik kleszczy, który jest używany do określenia liczby wystąpień programu TickEvent. Większość prac powstaje w metodzie calculatesignals, która po prostu przyjmuje zdarzenie, określa, czy jest TickEvent w inny sposób ignoruje i zwiększa licznik kleszczy. Następnie sprawdza, czy liczba jest podzielna na 5, a następnie losowo kupuje lub sprzedaje, z zamówieniem na rynek, określoną liczbę jednostek. Z pewnością nie jest to największa strategia handlowa na świecie, ale będzie to coś więcej niż nadaje się do celów testowania API dla pośredników OANDA. Następnym składnikiem jest obsługi wykonawczej Ta klasa ma za zadanie działać na instancje OrderEvent i składać wnioski do pośrednika w t jego przypadek OANDA w głupi sposób Oznacza to, że nie ma zarządzania ryzykiem lub potrójnej konstrukcji Nakładka wykonawcza będzie po prostu wykonywała każde zlecenie, które zostało przekazane. Musimy przekazać wszystkie informacje uwierzytelniające do klasy Wykonanie, w tym praktykę domenową , prawdziwym lub piaskownicy, identyfikatorem dostępu i identyfikatorem konta Tworzymy bezpieczne połączenie z jednym z Pythonów wbudowanych w bibliotekach. Większość prac ma miejsce w wykonaniu Sposób wymaga zdarzenia jako parametru Następnie konstruuje dwa słowniki - nagłówki i params Te słowniki zostaną poprawnie zakodowane częściowo przez urllib innej biblioteki Pythona, aby zostać wysłane jako żądanie POST do interfejsu API OANDAs. Przepuszczamy parametry nagłówka Content-Type i Authorization, które zawierają nasze informacje uwierzytelniania. Dodatkowo kodujemy parametry, które zawierają instrument EUR USD, jednostki, rodzaj zlecenia i kupno sprzedaży bocznej Na koniec składamy wniosek i zapisujemy odpowiedź. najbardziej złożony składnik t system rading jest obiektem StreamingForexPrices, który obsługuje aktualizacje cen rynkowych z OANDA Istnieją dwie metody connecttostream i streamtoqueue. Pierwsza metoda używa biblioteki żądań Pythona do łączenia się z gniazdem transmisji strumieniowej z odpowiednimi nagłówkami i parametrami. Parametry zawierają ID konta i niezbędna lista instrumentów, którą należy słuchać w przypadku aktualizacji w tym przypadku to tylko EUR USD Zanotuj poniższą linię. Powoduje, że połączenie ma być przesyłane strumieniowo, a tym samym pozostawać otwarte w dłuższy czas. Druga metoda polega na próbie połączyć się z strumieniem Jeśli odpowiedź nie powiedzie się, tzn. kod odpowiedzi nie wynosi 200, po prostu zwracamy i kończymy Jeśli uda się spróbować załadować pakiet JSON zwrócony do słownika Python Wreszcie konwertujemy słownik z Pythona na instrument , zapytaj o cenę i znacznik czasu w TickEvent, który jest wysyłany do kolejki zdarzeń. Teraz mamy wszystkie najważniejsze składniki w miejscu Ostatnim krokiem jest zawiń wszystko, co dotychczas napisaliśmy do głównego programu Celem tego pliku jest stworzenie dwóch osobnych wątków, z których jeden uruchamia procedurę ustalania cen, a druga uruchamia handler transakcji. Dlaczego potrzebujemy dwóch oddzielnych wątków? po prostu wykonujemy dwa osobne fragmenty kodu, z których oba są ciągle uruchamiane. Jeśli utworzymy program niegwintowany, to gniazdo transmisji strumieniowej używane do aktualizacji cen nigdy nie powróci do głównej ścieżki kodu, a zatem nigdy nie prowadziłaby żadnej transakcji Podobnie, jeśli prowadziliśmy pętlę handlową podaną poniżej, nigdy byśmy nigdy nie zwrócili ścieżce przepływu do gniazda transmisji strumieniowej. W związku z tym potrzebujemy wielu wątków, po jednym dla każdego składnika, dzięki czemu mogą one być przeprowadzane niezależnie Będą komunikować się ze sobą za pośrednictwem kolejki zdarzeń. Następnie przeanalizuj to trochę dalej Tworzymy dwa oddzielne wątki z następującymi wierszami. Przepuszczamy nazwę funkcji lub metody do docelowego słowa kluczowego i t hen przekazuje iterable, na przykład listę lub krotkę, do argsowego argumentu args, który następnie przekazuje te argumenty do funkcji metody. Ostatecznie zaczynamy obydwa wątki z następującymi wierszami. Jeśli jesteśmy w stanie uruchomić dwa, skutecznie nieskończone pętle, kod segmenty niezależnie, które komunikują się za pośrednictwem kolejki zdarzeń Zauważ, że biblioteka gwintów Pythona nie generuje prawdziwego wielordzeniowego środowiska wielowątkowego z powodu wdrożenia Pythona i CPython Global Głębokość interpretera Jeśli chcesz przeczytać więcej o wielowątkowości w Pythonie , proszę spojrzeć na ten artykuł. Należy sprawdzić resztę kodu w szczegółach Po pierwsze, importujemy wszystkie potrzebne biblioteki, w tym kolejkowanie wątków i czasu Następnie importujemy wszystkie powyższe pliki kodu ja osobiście wolę wykorzystać wszelkie ustawienia konfiguracji, co jest zwyczajem, który podjąłem od pracy z Django. Następnie definiujemy funkcję handlową, która została wyjaśniona w Pythonie-pseudokodie powyżej Nieskończonego whil e jest wykonywany, podczas gdy True, który ciągle odpytywuje się od kolejki zdarzeń i pomija tylko pętlę, jeśli zostanie znaleziona pusta Jeśli zdarzenie zostanie znalezione, to jest to TickEvent lub OrderEvent, a następnie odpowiedni składnik jest wywoływany w celu wykonania go ta sprawa jest albo strategią albo obsługą wykonania Pętla wtedy po prostu śpi na sekundę bicia serca w tym przypadku 0 5 sekund i kontynuuje. W końcu definiujemy główny punkt wejścia kodu w głównej funkcji Jest dobrze komentowane poniżej, ale ja będę podsumujmy tutaj W zasadzie budujemy kolejkę zdarzeń i definiujemy jednostki instrumentów Następnie tworzymy strumień strumieni cenowych StreamingForexPrices, a następnie wykonaj wykonawcę wykonawstwa Oba otrzymują niezbędne dane uwierzytelniające podane przez firmę OANDA podczas tworzenia konta. Następnie tworzymy program TestRandomStrategy instancja Wreszcie definiujemy dwa wątki, a następnie uruchamiamy je. Aby uruchomić kod, wystarczy umieścić wszystkie pliki w tym samym katalogu, a ca a następnie na terminalu. Zauważ, że aby zatrzymać kod na tym etapie wymaga ciężkiego zabicia procesu Pythona za pomocą Ctrl-Z lub odpowiednika Nie dodałem dodatkowego wątku do obsługi, szukając tego, który byłby potrzebny do zatrzymania kodu bezpiecznie Potencjalnym sposobem na zatrzymanie kodu na maszynie Ubuntu Linux jest wpisanie typu. A następnie przekazanie wyjścia tego numeru procesowi do następnego. W przypadku gdy PROCESSID musi zostać zastąpiony przez wyjście z pgrep Należy zauważyć, że nie jest to szczególnie dobra praktyka. W późniejszych artykułach stworzymy bardziej wyrafinowany mechanizm uruchamiania zatrzymania, który wykorzystuje nadzór nad procesem systemu Ubuntu w celu uruchomienia systemu handlowego 24 7. Wyjście po 30 sekundach, w zależności od pory dnia względem głównego w pierwszych trzech wierszach wyświetlane są dane dotyczące tickowania JSON zwrócone z OANDA z cenami zapytania ofertowego. Następnie można zobaczyć wynik wyjściowy realizacji zamówienia oraz odpowiedź JSON zwracaną z OANDA potwierdza otwarcie transakcji kupna na 10.000 jednostek w USD i cenę, którą osiągnięto. To będzie trwać przez czas nieokreślony, dopóki nie zabijesz programu poleceniem Ctrl-Z lub podobnym. W późniejszych artykułach będziemy przeprowadzać kilka niezbędnych ulepszeń, w tym strategie rzetelne - właściwe strategie forex, generujące zyskowne sygnały. Infrastruktura produkcyjna - zdalna implementacja serwera i system monitorowania z 24-miesięcznym monitorowaniem, z możliwością stop start. Portfolio i zarządzanie ryzykiem - portfel i nakładki ryzyka dla wszystkich proponowanych zamówień z strategii. Wielkie strategie - budowa portfela strategii integrujących się z nakładką zarządzania ryzykiem. Jednak w przypadku backtesteru opartego na zdarzeniach na akcje potrzebujemy także utworzyć moduł testów forex, który umożliwi nam szybkie badania i ułatwi to wdrażać strategie. pamiętaj o zmianie ACCOUNTID i ACCESSTOKEN. Just zacząć z Quantitative Trading.